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            医学影像AI落地事例:“AI防癌地图”助力大规模肺癌早筛

            admin 2019-09-07 201人围观 ,发现0个评论

            依图医疗“AI防癌地图”项目发动以来,先进的AI肺癌早筛解决方案正在底层快速落地仿制,展现出卓越早筛作用的一起,以“医师+AI”阅片新形式推进大规模肿瘤早筛实践的经济、社会价值与可仿制性得到充沛验证。

            大规模肿瘤早筛举动不只有利于把握区域居民肿瘤流行病学要害目标,展开高价值临床研讨,辅佐拟定区域公共卫生方针及药物研制;一起更娱悦女性的舌技入门可以直接提高区域居民健康水平及预期寿数,削减因恶性肿瘤导致的寿数削减及逝世,节约下海量的医治费用,为区域居民建起一道牢不行摧的“健康长城”。

            但是,长期以来我国医疗资源尤其是放射科医师均处于极度缺少状况,医疗机构在敷衍日常门诊印象确诊需求时即疲惫不堪,怎么应对动辄1000人,甚至10000人的肿瘤早筛需求?怎么经济、高效、精准的展开大规模肿瘤早筛举动?

            在这个世界级难题上,广医二院与依图医疗的一项联合举动有望给出答案。

            2018年11月,依图医疗宣告发动“AI防癌地图”项目,计划在未来5年内联合数百家医疗机构,以AI运用提高医疗机构肿瘤早筛才能,推进AI肿瘤早筛解决方案在全国规模内完结广泛落地。

            同年,在广医二院展开的根据AI阅片技能展开的低剂量螺旋C医学影像AI落地事例:“AI防癌地图”助力大规模肺癌早筛T肺癌筛查中,1323位高危人群(年纪50-91岁,中位年纪61.48岁,男性606人,女人717人)中即查出10例肺癌,其间9例为前期,AI早筛初战告捷。

            2019年,该项举动仍在继续,更多的研讨成果现已出炉。

            1医学影像AI落地事例:“AI防癌地图”助力大规模肺癌早筛277名志愿者筛出22例疑似恶性

            2019年度肺癌早筛项目领导者、广州医科大学隶属第二医院放射科副主任张振峰教授泄漏:医学影像AI落地事例:“AI防癌地图”助力大规模肺癌早筛本年度肺癌早筛举动从4月继续至6月,共归入志愿者1277人,平医学影像AI落地事例:“AI防癌地图”助力大规模肺癌早筛均年纪62.65岁(年纪规模50-92岁);其间女人755人(59.1%),男性522人(40.9%);女人平均年纪62.0岁,男性平均年纪63.58岁。

            经过“医师+AI”形式阅片,共发现22例疑似恶性,其间6人检出病灶实性成分增多,恶性或许性大。

            值得一提的是,在AI体系的支撑下,此次大规模肺癌早筛举动并未显着添加放射科医师阅片作业量,主力阅片医师仅1人,在1-2名机动技能人员的支撑下,仍然高效、精准的完结了此项筛查使命。

            此次筛查所选用依图医疗自主研制的care.ai胸部CT智能4D印象体系,该体系不只可以完结结节的高效检出,一起还可以主动完结结节巨细丈量、良恶性辨别及主动前史印象比照,并编撰结构化陈述,极大提高放射医师作业功率,节约作业时刻。

            谈及此次选用AI体系辅佐大规模肺癌早筛的经历与心得时,张振峰教授表明:AI体系现已成为临床医师的好帮手与第二大脑,尤其是在大规模肺癌早筛中,“医师+AI”的阅片新形式现已成为标配,不只可以为医师节约近30%的阅片时刻,其主动前史印象比照功用更是极大解放了医师的双手,让医师得以简洁、明晰的查看前史印象比照成果,倍增时刻等信息为患者随访供给强有力的临床根据支撑,让确诊更牢靠,更安心。

            “医师+AI” 筛查功率提高近10倍!

            要完结肺癌早筛,就需求医师以薄层阅片的方法查看肺部细小病灶,随之而来的则是医师作业量急剧攀升。一般来说,放射医师为每名患者进行1mm的薄层阅片至少需求3-5分钟。

            以此次筛查为例,共归入1277名志愿者,若医师未运用AI估计总耗时高达6400分钟以上。意味着在这为期三个多月的时刻内,每个作业日至少需求加班1.2-1.5小时;一旦加上人工前史印象比照,其耗时或许进一步加倍,到达每天2-3个小时!

            而在“医师+AI”阅片形式的加持下,依托care.ai胸部CT智能4D印象体系,参加此次肺癌早筛举动的阅片医师不只超卓的完结了阅片作业,且并未显着添加作业压力。

            张振峰教授泄漏:“医师+AI”阅片形式关于临床医师的辅佐不只仅在于病灶检出功率更高,更在于其关于临床医学的深刻理解。简洁高效的主动前史印象比照,明晰明晰的良恶性辨别,大幅节约医师文本书写作业的结构化陈述生成等等功用设计深度符合了临床医师需求,在提高阅片功率、精度的一起增强阅片医师决心,削减海量阅片作业带来的心理压力,让大规模肿瘤早筛举动不再望而生畏,也令相似举动在全国的铺开成为了或许。

            此外,临床试验成果也从数据上验证了“医师+AI”阅片形式的高效与牢靠。

            一项临床研讨显现,care.ai胸部CT智能4D印象体系AI体系在不同肺叶、不同密度的结节检出才能均与高年资医师适当,并可以显着提高低年资医师检出才能,在磨玻璃结节、4mm以下小结节等方面提高尤为显着,一起可以节约近30%的阅片时刻;检出时刻方面,“医师+AI”的阅片功率是人工组的10倍以上!

            典型病案剖析

            患者信息:男,73岁,阳性结节3个(结节直径3mm及以上),AI体系根据“lung-RADS” 规范判定为Lung-RADS 4B级,体系良恶性分级成果:高危

            确诊定见:

            1.右肺磨玻璃结节,较前增大,主张PET/CT或穿刺查看扫除恶性

            2.双肺肺气肿、肺大疱

            3.左肺下叶后基底段纤维灶

            4.主动脉硬化,冠状动脉钙化

            5.胰腺钙化灶

            点评:care.ai胸部CT智能4D印象体系的前史印象比照功用经过依图首创的YIF技能,可以主动配准前史印象中的病灶来评价病灶时刻维度上的改动,包含主动给出倍增时刻,供给前后巨细、体积、密度、征象的比对,甚至可以为RECIST实体肿瘤效果的评价供给根据。

            患者信息:女,62岁,阳性结节2个(结节直径3mm及以上 ),AI体系根据“Lung-RADS” 规范判定为Lung-RADS 4X级,体系良恶性分级成果:高危

            确诊定见:

            右肺下叶背段两个结节,较前无显着改动,主张行PET/CT或穿刺活检清晰确诊。

            点评:care.ai胸部CT智能4D印象体系主动提取肺结节的巨细、体积、密度,并可以主动剖析6种表征,包含分叶、毛刺、胸膜洼陷、空泛、空泡、钙化。翻开AI黑盒,为医师供给判别根据。是大规模肿瘤筛查中独医学影像AI落地事例:“AI防癌地图”助力大规模肺癌早筛特的生产力东西。

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